Revoluts Problem-Solving-Interview: Was wirklich getestet wird
Wenn du dich auf ein Problem-Solving-Interview bei Revolut vorbereitest, ist dir wahrscheinlich schon aufgefallen, dass die meisten verfügbaren Materialien entweder zu allgemein, zu stark an klassischen Consulting-Interviews orientiert oder einfach zu oberflächlich sind. Dieser Artikel ist anders. Er erklärt genau, was im Interview getestet wird, wie du an die einzelnen Bestandteile herangehst und was Kandidaten, die bestehen, von denen unterscheidet, die scheitern.
Das PS-Interview bei Revolut ist eine 30–40-minütige Live-Case-Study. Du bekommst ein reales oder realitätsnahes Business-Problem und sollst es gemeinsam mit deinem Interviewer bearbeiten: Problem strukturieren, Daten analysieren, rechnen, Lösungen entwickeln sowie Umsetzung und Erfolgsmessung definieren.
Es gibt dabei keine einzig richtige Antwort. Revolut bewertet vor allem, wie du denkst: ob du einer unklaren Situation Struktur geben kannst, auf Basis von Daten priorisierst, handlungsorientiert denkst und auch unter Druck klar kommunizierst.
Das Format ist kandidatengesteuert. Anders als in manchen Consulting-Interviews führt dich der Interviewer nicht Schritt für Schritt durch den Case. Von dir wird erwartet, dass du das Gespräch aktiv steuerst, selbst die benötigten Daten einforderst und den Case eigenständig voranbringst.
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Das ist einer der größten Unterschiede zur klassischen Consulting-Vorbereitung.
Die Aufgabenstellungen bei Revolut sind meist sehr kurz formuliert und enthalten nicht genug Informationen, um das Problem sofort vollständig zu verstehen. Hier ist ein echtes Beispiel zu einem Prompt-Vergleich von McKinsey und Revolut.
Deshalb stellen starke Kandidaten zuerst gezielte Verständnisfragen, bevor sie anfangen, das Problem zu lösen.
Diese Fragen haben einen klaren Zweck: Sie helfen dabei zu verstehen, worin das eigentliche Problem besteht, wie Erfolg definiert wird und worauf sich die Analyse konzentrieren sollte. Ohne diese Fragen riskierst du, eine perfekte Struktur für das falsche Problem aufzubauen.
Vier Bereiche solltest du in jedem Case abdecken:
Kontext → Wie sieht die Gesamtsituation aus? Was macht das Unternehmen und warum ist das Problem gerade jetzt relevant?
Leistungstreiber → Welche Kennzahlen definieren das Problem? Wie haben sie sich verändert, über welchen Zeitraum und in welchen Segmenten?
Zieldefinition → Wie sieht ein erfolgreiches Ergebnis aus? Gibt es konkrete Ziele, Zeiträume oder KPIs? Wie sieht der aktuelle Ausgangswert aus?
Einschränkungen → Welche Grenzen gibt es? Budget, Zeitrahmen, regulatorische Vorgaben, interne Richtlinien oder andere Faktoren, die bereits ausgeschlossen wurden?
Die Informationen, die du hier sammelst, dienen nicht nur zur Orientierung. Sie beeinflussen direkt deine spätere Struktur und helfen dir zu entscheiden, welche Bereiche du vertieft analysieren solltest und welche weniger relevant sind.
2. Strukturierung
Struktur ist das, was aus einer unklaren Frage ein lösbares Problem macht. Ziel ist es, einen sogenannten Issue Tree aufzubauen, also das Problem in klar voneinander getrennte, aber zusammen vollständige Bestandteile zu zerlegen (MECE-Prinzip).
Man kann sich das wie eine ärztliche Diagnose vorstellen. Wenn jemand unerklärlich zunimmt, rät ein guter Arzt nicht einfach ins Blaue hinein, sondern zerlegt das Problem logisch in mögliche Ursachen.
Jeder Ast des Baums steht für eine unabhängige Erklärung. Gemeinsam decken sie alle möglichen Ursachen ab. Anschließend priorisiert man die wahrscheinlichsten Bereiche, basierend auf den Informationen aus den Verständnisfragen und analysiert diese zuerst genauer.
Nachdem du die Struktur definiert hast, ergänzt du sie um Hypothesen: mögliche Ursachen des Problems. Diese Hypothesen müssen überprüfbar sein. Deshalb forderst du gezielt Daten an, um sie entweder zu bestätigen oder auszuschließen.
Die drei Arten von Issue Trees
Logikbasierte Strukturen: Werden genutzt, wenn es um Ursache-Wirkungszusammenhänge geht. Jeder Pfad stellt eine mögliche Option dar. Beispiel: Warum steigt die Churn-Rate? Entweder entscheiden sich Nutzer aktiv zu gehen oder sie werden unfreiwillig ausgeschlossen.
Quantitative Strukturen: Werden genutzt, wenn sich das Problem mathematisch darstellen lässt. Beispiel: Gewinn = Umsatz - Kosten
Sinkt der Gewinn, muss die Ursache entweder beim Umsatz oder bei den Kosten liegen.
Prozess- oder Funnel-Strukturen: Werden genutzt, wenn das Problem innerhalb eines Ablaufs entsteht, häufig in Operations- oder Produkt-Cases. Beispiel: Wenn die Conversion Rate niedrig ist, kann das Problem in bestimmten Schritten des Funnels liegen. Die Daten zeigen dann, an welcher Stelle Nutzer abspringen.
Priorisierung ist entscheidend, damit du den Case effizient innerhalb der Zeit lösen kannst.
Ein häufiger Fehler ist es, jeden Ast des Baums gleich tief zu analysieren, unabhängig davon, was die Daten sagen. Das wirkt unreflektiert. Gute Kandidaten priorisieren gezielt die Bereiche, die laut Verständnisfragen am wahrscheinlichsten das Kernproblem enthalten, und erklären ihre Entscheidung klar.
3. Interview-Mathe
Mathe im PS-Interview hat wenig mit Kopfrechnen zu tun. Du darfst normalerweise einen Taschenrechner nutzen, manchmal sogar Excel (frag deinen Interviewer sicherheitshalber danach).
Entscheidend ist nicht schnelles Rechnen, sondern: zu erkennen, wann eine Berechnung notwendig ist, sie sauber aufzubauen, und das Ergebnis sinnvoll für Entscheidungen zu nutzen.
Mathe-Aufgaben kommen meist dann, wenn bereits eine mögliche Ursache oder Lösung identifiziert wurde. Die eigentliche Frage dahinter lautet fast immer: Wie relevant ist dieses Problem? Oder: Lohnt es sich überhaupt, das zu lösen?
Ein bewährter 5-Schritte-Ansatz
Definiere genau, was berechnet werden soll -> Bevor du Zahlen nutzt, muss die Fragestellung klar sein.
Erkläre die Rechenlogik -> Beschreibe zuerst die Struktur deiner Berechnung, z. B. Formel, Funnel oder Tabelle.
Fordere die benötigten Daten an ->Frage gezielt nach den Zahlen, die du Schritt für Schritt brauchst.
Organisieren und rechnen -> Wiederhole die Daten kurz zur Bestätigung und rechne strukturiert. Viele Kandidaten rechnen lieber kurz still für sich, um kleine Fehler vorher korrigieren zu können.
Ergebnis interpretieren -> Genau hier verlieren die meisten Kandidaten Punkte.
Eine Zahl allein ist noch keine Erkenntnis. Du musst erklären: Was bedeutet dieses Ergebnis für das Ziel? Ist der Effekt groß genug, um Maßnahmen zu rechtfertigen?Wie geht es jetzt weiter?
4. Lösungen entwickeln
Sobald die Hauptursache identifiziert und quantifiziert wurde, geht der Case in die Lösungsphase über. Viele Kandidaten beginnen hier mit unstrukturiertem Brainstorming und nennen einfach alles, was ihnen einfällt. Das führt oft zu generischen Ideen, die weder priorisierbar noch wirklich relevant sind.
Starke Kandidaten strukturieren ihre Ideen zuerst, zum Beispiel nach Themenbereichen oder mithilfe klarer Frameworks.
Unabhängig von der Struktur sind zwei zusätzliche Schritte besonders wichtig:
Priorisierung und Validierung: Nicht jede Idee ist gleich wertvoll. Gute Kandidaten priorisieren ihre Vorschläge anhand von: erwartetem Impact, Umsetzbarkeit, und den Einschränkungen aus den Verständnisfragen.
Außerdem validieren sie ihre Ideen mit dem Interviewer und sprechen potenzielle Risiken oder Hindernisse aktiv an.
Umsetzung: Dieser Teil ist Revolut besonders wichtig. Das Unternehmen möchte sehen, ob du Ideen tatsächlich in die Praxis umsetzen kannst. Deshalb gehen starke Kandidaten über das reine „Was sollten wir tun?“ hinaus und erklären auch: Wer wäre verantwortlich? Wie sähe der konkrete Umsetzungsplan aus? Welcher Zeitrahmen ist realistisch?
Beispiel: Wenn eine priorisierte Lösung zur Verbesserung der Conversion Rate darin besteht, ein Produkt-Widget prominenter auf der Startseite zu platzieren, könntest du sagen:
„Da wir grünes Licht für diese Initiative haben, würde ich einen zweiwöchigen A/B-Test mit ausreichend großer Stichprobe empfehlen: Eine Hälfte der Nutzer sieht das Widget auf der Startseite, die andere an der bisherigen Position. "Wenn sich die CTR statistisch signifikant verbessert, hätten wir genügend Evidenz für einen vollständigen Rollout.“
KPIs definieren: Für jede priorisierte Lösung solltest du mindestens einen zentralen KPI festlegen. Das zeigt, dass du nicht nur an die kurzfristige Lösung denkst, sondern auch an nachhaltigen Erfolg.
Was gute von herausragenden Kandidaten unterscheidet
Nach der Vorbereitung vieler Kandidaten zeigen sich immer wieder dieselben Fehler:
Keine Priorisierung: Viele analysieren jeden Bereich gleich intensiv, unabhängig von den Daten. Gute Kandidaten erkennen früh, wo das Problem wahrscheinlich liegt, und fokussieren sich gezielt darauf.
Sie bleiben beim Symptom stehen: Beispiel: „Der Umsatz pro Transaktion ist gesunken.“ Das beschreibt nur das Symptom, nicht die Ursache. Top-Kandidaten fragen so lange „Warum?“, bis sie bei einer konkreten, lösbaren Ursache angekommen sind.
Zahlen ohne Interpretation: Viele Kandidaten nennen einfach das Ergebnis ihrer Berechnung und warten. Interviewer wollen aber keine Zahl hören: Sie wollen eine Entscheidung sehen. Was bedeutet das Ergebnis? Ist es relevant genug? Was wäre der nächste Schritt?
Kein Fokus auf Umsetzung: Viele hören nach der Ideensammlung auf. Starke Kandidaten erklären zusätzlich, wie sie die Lösung implementieren und überwachen würden.
Wie du dich vorbereitest
Das PS-Interview ist definitiv lernbar. Die Frameworks selbst sind nicht kompliziert. Die Herausforderung besteht darin, sie unter Druck, mit echten Daten und in einem Kandidaten-gesteuerten Format sauber anzuwenden.
Die meisten Bewerber stehen dabei jedoch vor denselben Problemen: wenig Vorbereitungszeit, kaum rollenspezifisches Material und Unsicherheit darüber, was Interviewer tatsächlich erwarten.
Wenn du eine strukturierte und effiziente Vorbereitung speziell für Revoluts PS-Prozess suchst, inklusive Verständnisfragen, typischer Issue Trees, Mathe-Aufgaben und Lösungsentwicklung mit Praxisübungen, findest du hier den vollständigen Kurs:
Falls du lieber individuelles Feedback möchtest, werden auch 1:1-Coaching-Sessions angeboten, angepasst an dein Profil, deine Zielrolle und deinen aktuellen Stand.
AlpenGlide is a well-known ski resort located in the Austrian Alps. Their revenues have stagnated over the recent years, and management is concerned that they are not capturing their full revenue potential.AlpenGlide has engaged Simon-Kucher to help understand what’s behind the stagnation and recommend actionable levers to unlock new revenue growth opportunities.
You are part of the Strategy & Operations team at Revolut.Revolut has had significant growth over the past couple of years, with customer base growing 20-30% per year. Our apps have also been highly rated in the various app stores - be it GooglePlay or on the Apple store.Revolut's current customer strategy is to segment customers based on their subscription tiers/plans. Standard: FreePlus: $3.99/mthPremium: $7.99/mthMetal: $14.99/mthUltra: Ultra $55/mthKey differentiation between the plans are in the pricing and features. Namely, the more expensive tiers like Metal and Ultra have additional features such as personalized and premium card design, free access to lifestyle apps (e.g. Financial Times, Class Pass etc), better FX rates and priority customer support.It's great that Revolut has been expanding rapidly, but we are starting to see some stresses on our existing operations and processes. One key area of concern is in customer service, our satisfaction scores have started to trend down and call center headcounts and costs have been increasing in recent years, but we are struggling to handle the load of incoming requests and tickets.You have been tasked to lead a project to solve this problem without ballooning costs.
This set of questions is designed to help you master key concepts in Leveraged Buyouts (LBOs). The difficulty progresses from foundational questions about the mechanics of an LBO and the role of leverage, to more advanced concepts like financial statement adjustments, calculating debt capacity, and determining coverage ratios.In total, walking through this set in an interview would take approximately 35 minutes, making up around 70% of a typical 45-minute interview. Below, you’ll find model answers for each question, along with tips for the interviewer on what to look for in candidate responses.
This question set helps you deepen your understanding of LBO modeling by covering key mechanics such as capital structure, debt repayment flows, purchase price allocation, and return calculations. You'll practice explaining value creation levers, modeling revolvers and PIK debt, and adjusting financial statements post-acquisition.Expect to spend around 25–35 minutes on the full set. Use the model answers to test your knowledge, and improve your structuring.
This question set explores the essentials of Mergers & Acquisitions (M&A) with a strong focus on synergies, valuation implications, and deal structuring. The progression starts with a general rationale for M&A, then moves into mechanics like accretion/dilution and synergy valuation, before covering more advanced areas such as goodwill, tax attributes, cross-border deals, and earn-outs.Working through this set should take around 30–35 minutes, making it well-suited for interviews in investment banking, private equity, and corporate finance.
Du befindest Dich derzeit in einem strategischen Projekteinsatz bei der Northern Retail Bank (NRB), die vor drei Jahren von einem Finanzinvestor übernommen wurde. Während des Mittagessens lädt Dich der CEO zu einem Espresso in sein Büro ein. Dort erläutert er, dass der Finanzinvestor bestrebt ist, den Unternehmenswert der Bank zu steigern – möglicherweise für einen künftigen Verkauf oder Börsengang, weitere Details stehen zum jetzigen Zeitpunkt noch nicht fest. Gemeinsam mit Deinem Projektteam sollst Du nun Maßnahmen entwickeln, um die Profitabilität der Bank zu verbessern. Angesichts der Ergebnisse des letzten Geschäftsjahres und des intensiven Wettbewerbsdrucks sieht der CEO hier dringenden Handlungsbedarf.Der CEO bittet Dich darum, in 30–45 Minuten in sein Büro zurückzukommen, um Deine fachkundige Einschätzung für erste konkrete Stellhebel zu diskutieren.
Sie werden vom Management der mittelständischen Packaging-Group gebeten, eine Einschätzung zur wirtschaftlichen Lage des Konzerns abzugeben. Im Rahmen der Analyse der operativen Ergebnisse der Auslandswerke soll das Werk identifiziert werden, bei dem der aktuell größte Handlungsbedarf besteht. Davon ausgehend sollen Optionen erarbeitet und bewertet werden, die der Kandidat dem Management im Umgang mit diesem Auslandswerk empfehlen würde und was ggf. auf Basis der Analyse für Rückschlüsse hinsichtlich der Konzernzahlen gezogen werden können.
Your client is a big bank that issues credit cards with a €100 annual fee. Recently, a supermarket entered the credit card business. The supermarket’s credit cards do NOT have an annual fee. Your client wants to know how they should react to this new competitor.
Unser Klient die britische Supermarktkette Sparx, die nun seit 30 Jahren Marktführer ist. Vor fünf Jahren begann das Wachstum zu stagnieren und zwei Jahre später schrumpften die Umsätze sogar, was bis heute anhält. Die Rentabilität der Kette schrumpft sogar noch stärker.Aktuell halten sie 25% Marktanteil, während der zweite Player im Markt mit 23% gefährlich näher kommt.Was ist das Problem und wie kannst Du Sparx helfen, die Situation zu ändern?
DHL aims to create a new E-Commerce business model that combines:A DHL-owned online marketplace.Participation limited to local retailers.Same-day parcel delivery services by DHL.The strategic goal is to strengthen the stationary retail sector as an important customer group. The DHL Consulting team is tasked by the DHL Business Unit "Post & Parcel Germany" (P&P) with identifying a suitable German city for a pilot project and estimating the potential revenue in that city.
GlobalAccess Health (GAH) is a UK-based international non-profit focused on tuberculosis (TB) and other infectious diseases. It develops and distributes low-cost diagnostic tests to public clinics, NGOs, and private laboratories in low- and middle-income countries.Historically, GAH has been funded almost entirely by large foundations and bilateral donors. Donors now want GAH to become more financially sustainable and have set a target that, within 5 years, at least 60% of GAH’s annual operating budget should be covered by earned income (fees from tests and related services).GAH’s annual operating budget covers staff, training, logistics, and overheads and is USD 25 million, independent of volume within the ranges discussed in this case. Assume that manufacturing and shipping costs for the tests themselves are covered by a separate restricted grant for the next 5 years; GAH has recently introduced modest prices for some partners, but earned income currently covers only about 40% of annual operating costs. Leadership is considering moving to a much more aggressive, tiered pricing and growth strategy, but is concerned about potentially undermining its mission to reach the poorest and most vulnerable populations.GAH has hired your consulting team to advise whether and how it should pursue this more aggressive earned-income strategy while remaining true to its mission.
Dein Kunde ist ein großer Automobilkonzern. Dieser erhält eine große Menge an Daten von den verkauften Autos. Er möchte von Dir wissen, welche Möglichkeiten er hat, diese Daten zu monetarisieren.
Your client is a leading retail coffee chain. They are present in several countries globally and are a popular brand in most of the markets that they operate in, with several thousands stores in operation.A key focus of the company currently is diversity & inclusion. In their biggest market which is the US, 1 in 4 people have some sort of disability. One realization the client has had is that their retail stores are not as inclusive to individuals with disabilities. McKinsey has been brought on to help them design more inclusive spaces in their retail stores.
Your client is a D2C (direct to customer) online fashion business in a developing country. It is a new brand, launched about 2 years ago and founded by ex-investment bankers. Their brand focuses on trendy, edgy design that is less main-stream (versus big brands like H&M, Uniqlo, Zara etc) for adult men. While they have been growing fast, they want to understand how they can further improve their sales.
Our client is SuperBurger, a fast food chain that operates in the same class as McDonalds, Wendy's, Burger King and so on. They're the fourth largest fast food chain worldwide in terms of number of stores in operations. SuperBurger owns some of its stores, but 85% of its stores are owned by franchisees. As part of its growth strategy, the company has analyzed some potential acquisition targets including Tasty Donuts which is a growing doughnut producer active in the US and internationally. The client asked us to help him decide whether he should acquire the company or not.
Unser Klient Bryan ist ein internationaler Verbrauchsgüterhersteller mit mehreren Geschäftseinheiten (Zahnpasta, Batterien, Haut- & Körperpflege, etc.)Außer im Markt für Haarentfernung, sind sie in jedem anderen Markt, in dem sie tätig sind, Marktführer. Sie sind zu uns gekommen, weil sie auch im Markt für Haarentfernung die Nummer eins werden wollen. Wie kannst Du ihnen helfen?
Your client is the Government of Indonesia, specifically a joint committee formed between a few key ministries including the Ministry of Marine Affairs & Fisheries, Ministry of Tourism and Ministry of Environment & Forestry. Indonesia is one of the largest developing countries in the world, with a population of about 285M people and an average monthly income of only USD 500. Located in Southeast Asia, Indonesia is actually a vast archipelago comprised of 17,000 islands, giving it one of the longest and most complex coastlines in the world. It is also part of the Coral Triangle, an area demarcated by scientists as the global epicenter of marine diversity. Your client tells you that Indonesia's once pristine coral reefs have seen a rapid decline over the past decade. They have come to you for help and want to figure out what is causing the problem.
A major juice producer sells packaged fruit juice to retail outlets. Normally, the juice is packed and sold in 16-ounce carton containers, but recently the producer added a new machine that packages the juice in 32-ounce plastic containers. So he was selling both the 16-ounce & the 32-ounce products. This allowed the business to grow 18% per year, but as sales continued to rise, profits kept falling.The producer hired us to figure out why profits are falling despite higher revenues.
Du berätst den USB-Stick Produzenten "Sticky". Das bisher profitable USB-Stick Geschäft wird dieses Jahr zum ersten Mal rote Zahlen schreiben. Dein Klient würde gerne wissen, wie er wieder Gewinne erzielen kann.
#1 coach for Revolut | Author of the 1st Revolut Problem Solving Course | ex Mckinsey ex Nubank
Case-Coach mit über 200 betreuten Sessions
Spezialisiert auf Personal Storytelling und Vorbereitung auf Behavioral Interviews / PEI
Sprachen: Englisch, Portugiesisch
Mariana ist Case-Interview-Coach auf PrepLounge und ehemalige McKinsey-Beraterin. Sie unterstützt Kandidat:innen im gesamten Recruiting-Prozess – von der Erstellung überzeugender Lebensläufe bis hin zur Vorbereitung auf Fit- und Case-Interviews – mit einem klaren Fokus auf Struktur, Kommunikation und Selbstsicherheit.
