Warum es eine Bedrohung ist, wenn du nichts tust
Das klassische Wertversprechen auf Entry Level, also ein:e intelligente:r Absolvent:in, der:die Daten sammeln, ein Modell bauen und daraus schneller als alle anderen saubere Slides erstellen kann, entspricht genau dem Profil, dessen Aufgaben KI am besten komprimieren kann. Diese Arbeit ist strukturiert, umfangreich und dokumentenlastig. Wenn dein gesamter Pitch gegenüber einer Beratung darin besteht, dass du gewissenhaft bist und guten Output produzierst, konkurrierst du direkt mit einem Tool, das die Beratung bereits besitzt.
Das ist nicht hypothetisch. Es passiert bereits in den Market-Research- und Knowledge Units innerhalb der MBBs. Ihr Beitrag war typischerweise enger gefasst als der eines guten Junior Consultants: größtenteils Informationen finden und aufbereiten, mit weniger Problem Solving darüber hinaus. Genau diese Aufgabe erledigt KI heute in einem Bruchteil der Zeit, weshalb diese Funktionen den Druck zuerst spüren. Die Lektion für angehende Consultants ist eindeutig: Wenn dein Mehrwert darin besteht, Informationen zu finden und zu organisieren, erledigt die Maschine das bereits schneller.
Der Second-Order-Effekt ist subtiler. Wenn Beratungen die Anzahl der Junior Consultants pro Case reduzieren, wird von jeder einzelnen Person erwartet, näher an einem Manager-Level zu arbeiten: weniger Slides anhand eines Briefings produzieren, mehr die Arbeit steuern und beurteilen, ob der Output richtig ist. Die Anforderungen an den Beitrag eines First-Year Consultants steigen, nicht sinken. Das ist die eigentliche Bedrohung und gleichzeitig, wenn du sie erkennst, die Chance.
Warum es eine Chance für diejenigen ist, die sich anpassen
- Der Wert von Urteil steigt. Wenn mechanische Arbeit günstig wird, besteht der Engpass darin, zu wissen, welche Analyse durchgeführt werden sollte, zu erkennen, wenn eine Zahl falsch ist, und einzuordnen, was das Ergebnis für Kund:innen bedeutet. KI produziert sofort eine Antwort; sie kann dir nicht sagen, ob es die richtige Antwort auf die richtige Frage ist. Genau dieses Urteilsvermögen hat schon immer gute Consultants von schnellen Consultants unterschieden. Jetzt unterscheidet es sie bereits früher in ihrer Karriere.
- Die Lernkurve verkürzt sich zu deinem Vorteil. Die Aufgaben, die früher die ersten zwei Jahre eines Junior Consultants dominiert haben, Formatierung, First-Pass Research und das Erstellen des Base Case, sind genau die Aufgaben, die KI übernimmt. Richtig eingesetzt gibt dir das die Möglichkeit, deine ersten Jahre stärker mit den Dingen zu verbringen, die dich wirklich als Consultant weiterentwickeln: Client Exposure, Probleme strukturieren und eine eigene Sichtweise entwickeln. Du kannst schneller wirklich nützlich werden als die Generation vor dir, wenn du die frei gewordene Zeit bewusst nutzt, statt dich darauf auszuruhen.
- Fluency ist heute ein Differenzierungsmerkmal und kein Nice-to-have mehr. Beratungen erwarten zunehmend, dass neue Mitarbeiter:innen KI-Workflows steuern, anstatt sie zu umgehen. Ein Junior Consultant, der:die aus diesen Tools einen wirklich brauchbaren ersten Entwurf herausholen kann und weiß, wo ihre Grenzen liegen, ist wertvoller als jemand, der sie ignoriert oder ihnen blind vertraut. Vor zwei Jahren war das noch optional. Es entwickelt sich schnell zum Table Stake, was bedeutet, dass du dich von einem Bewerber:innenfeld abheben kannst, das KI größtenteils noch immer wie einen nachträglichen Gedanken behandelt, wenn du diese Fähigkeiten früh demonstrierst.
Was du konkret dagegen tun kannst
Verstehe, welche KI-Skills tatsächlich relevant sind. Du musst weder programmieren können noch Data Scientist werden; Beratungen stellen Junior Consultants nicht ein, damit sie Modelle entwickeln. Entscheidend ist praktische Fluency mit den alltäglichen Tools: einen brauchbaren ersten Entwurf für eine Analyse, eine Struktur oder eine Research Summary daraus zu bekommen und zu wissen, wo sie falsch liegen. Das bedeutet, gute Prompts formulieren zu können, den Output anhand deiner eigenen Logik zu überprüfen und die selbstbewusst formulierten Fehler zu erkennen, die diese Tools produzieren. Der relevante Skill ist Urteil beim Umgang mit KI-Output, nicht das Engineering dahinter. Du kannst ihn bereits jetzt während deiner eigenen Vorbereitung aufbauen, noch bevor du überhaupt in eine Beratung einsteigst.
Sprich über KI so, wie ein Consultant es tun würde. In einem Interview sagt die Art, wie du KI framst, mehr über dich aus als jedes Tool, das du verwendet hast. Verkaufe KI nicht als magische Lösung, aber lehne sie auch nicht ab. Behandle sie wie einen Hebel mit klaren Einsatzmöglichkeiten und klaren Grenzen. Genauso, wie du über jede andere Ressource in einem Team sprechen würdest. Halte ein echtes Beispiel bereit, bei dem du KI sinnvoll für etwas eingesetzt hast, das du tatsächlich gemacht hast, und sei in der Lage, klar zu benennen, wo du ihr nicht vertrauen würdest. Fast niemand auf deinem Level spricht auf diese Weise darüber, und genau deshalb wirkt es.
Wenn du erst einmal im Consulting bist, behandle KI als Leverage für menschliche Arbeit und nicht als Ersatz dafür, die Arbeit selbst zu lernen. Lass sie den mechanischen ersten Durchgang übernehmen und investiere die eingesparte Zeit anschließend in die Dinge, die sich langfristig auszahlen: das Business deiner Kund:innen verstehen, Beziehungen zu den Personen aufbauen, die die guten Cases bearbeiten und eine echte eigene Sichtweise entwickeln. KI verschafft jedem Junior Consultant dieselben freien Stunden. Der Unterschied entsteht dadurch, ob diese Stunden ins Ausruhen oder in das Lernen der Teile des Jobs fließen, die wirklich zählen.
Konkurriere nicht dort, wo du verlieren wirst. Positioniere dich weder im Interview noch auf einem Case als jemand, dessen Mehrwert darin besteht, Output schnell und präzise zu produzieren. Das ist genau der eine Wettbewerb, den du gegen ein Tool, das die Beratung bereits besitzt, nicht gewinnen kannst. Positioniere dich als jemand, der entscheidet, welcher Output überhaupt sinnvoll ist und ob er richtig ist. Dieses Framing steht dir schon jetzt zur Verfügung, Jahre früher als früheren Generationen und genau darum geht es.
Ein Wort zu der Angst selbst
Consulting war schon einmal an diesem Punkt. Als Spreadsheets aufkamen, bestand ein großer Teil des Junior-Jobs aus manueller Arbeit. Das Tool eliminierte diese Arbeit praktisch über Nacht. Es hat die Branche nicht verkleinert. Es hat den Wert nach oben verschoben, hin zur Entscheidung, welche Analyse relevant ist und was die Zahlen bedeuten und die Anforderungen an alle erhöht, die geblieben sind.
KI ist derselbe Wandel auf einer breiteren Ebene. Jeder echte Wandel in dieser Branche sah von außen zunächst wie das Ende der Chance aus und stellte sich später als eine Neuverteilung dessen heraus, wer innerhalb der Branche erfolgreich ist. Die Kandidat:innen, die diesen Wandel erfolgreich meistern werden, sind nicht diejenigen, die versuchen, mehr Output als die Maschine zu produzieren. Es sind diejenigen, die sie das tun lassen, worin sie gut ist, und sich auf das Urteil konzentrieren, das sie nicht ersetzen kann.
