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Brinja
am 7. Juli 2018
Global
Ich möchte Updates zu der Frage per E-Mail erhalten.

Wie viel Kaviar wird in der 1st Class Lufthansa als %Anteil des weltweiten Gesamtkonsums ausgegeben?

Annahme: Jährliche Betrachtung. Es wird in jedem 1st Class Flug d. Lufthansa Kaviar angeboten. Gleichverteilung in Bezug auf potenzielle Kunden weltweit. 

Mein Ansatz wäre wie folgt: 

1. % Anteil an Menschen die 1st Class fliegen (gewohntes Umfeld): 50.000 Menschen in meiner Heimat-Stadt --> davon fliegen 5% in ihrem Leben 1x First-Class. 2.500 potentielle Kunden / 80 Jahre (durchschnittl. Lebenszeit) --> ca. 31 Kunden / Jahr 

2. Skallierung auf Weltniveau: 31 Kunden / Jahr --> bei 7.5 Mill. Menschen weltweit (angenommen: Gleichverteilung) --> 4.5 Mio Kunden / Jahr 

3. Marktanteil Lufthansa: Schätzung 10% (neben z.B. Air China, American Airlines, Emirate etc.) --> 450.000 1st Class Kunden / Jahr

4. Gesamtkonsum von Kavier weltweit: 7.5 Mill. Menschen --> durchschnittl. 3% der Menschen konsumieren Kavier (in Entwicklungsländern höherer Anteil an Nicht-Konsumenten) --> 225 Mio. Menschen. 

5. Anteil d. Lufthansa 1st Class Kaviar- Konsumenten = 0,2% 

--> Welche anderen Lösungsansätze gibt es ??? Wie prüfe ich im Nachgang, ob diese Zahl valide ist ??? 

1
4,5k
26
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Gelöschter Nutzer
am 6. Sept. 2018

Hallo Brinja,

vielleicht kommt diese Antwort ein bissel spät, aber here it goes,

Dein Ansatz ist sicher nicht schlecht. Allerdings anzunehmen, dass jeder 1st Class Kunde der LH Kaviar isst, wäre ein Lapsus auf den ich als Interviewer hingewiesen hätte. Weiterhin denk daran, dass die Leute die 1st fliegen das tendenziell häufiger im Jahr tun, das finde ich in Deiner Rechnung nicht wieder.  

Ganz generell ist der Case tricky, weil Du eine sehr, sehr kleine Gruppe (1 st class Kunden der LH und dann auch nur ihr Konsum während der Flüge) ins Verhältnis setzt zu einer sehr großen Gruppe (alle Kaviarkonsumenten weltweit und deren Konsum an 365 Tagen im Jahr). 

Hier noch ein paar grundsätzliche Gedanken zum Thema Market Sizing:
https://www.preplounge.com/en/consulting-forum/how-many-six-packs-of-beer-are-sold-in-a-year-in-the-us-2364

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Fragen zur Marktgröße werden häufig in Case-Interviews im Consulting gestellt, weil sie eine Mischung aus Logik, Mathematik und gesundem Menschenverstand erfordern. Sie können als eigenständige Frage oder als Teil eines größeren Cases gestellt werden. Bewerber:innen, die sich mit Fragen zur Marktgröße auskennen, können hier richtig punkten. Was sind Market Sizing Cases?Wenn du dich bei Top-Beratungsunternehmen wie McKinsey, BCG oder Bain bewirbst, wirst du um einen Case zur Markteinschätzung kaum herumkommen. Market Sizing Cases gelten als "Back-of-the-Envelope"-Berechnungen, da sie auf der Rückseite eines Briefumschlags durchgeführt werden können. Trotz des Namens werden hier nicht nur Marktgrößen geschätzt, sondern es kann auch nach sonstigen Schätzungen gefragt werden. Wenn du z.B. mit einem britischen Bekleidungshändler über seine Wachstumsstrategie sprichst, könntest du auf einem Umschlag berechnen, wie groß der Online-Kleidungsmarkt ist und zu wieviel Prozent der Händler den Markt bereits durchdringt. Wenn du diese Berechnungen schnell durchführst, bleibt das Gespräch mit dem Kunden im Fluss und du hinterlässt einen guten Eindruck.Du kannst die Frage nach der Marktgröße als eigenständigen Case bekommen (was allerdings seltener vorkommt) oder als Teil einer umfassenderen Problemstellung, wie zum Beispiel einem Markteintritt. Die gute Nachricht: Bei der Frage nach der Marktgröße gibt es kein richtig oder falsch. Der oder die Interviewer:in interessiert sich weniger für die Zahl, die du für den Markt ermittelt hast, als vielmehr für die Herangehensweise, mit der du zu dieser Zahl gekommen bist. Warum werden Market Sizing Cases in Consulting-Interviews gerne genutzt?Market Sizing Cases dienen dazu, deine quantitativen und logischen Fähigkeiten zu testen. Der oder die Interviewer:in möchte herausfinden, ob du gut mit Zahlen arbeitest und ob du in der Lage bist, fundierte Annahmen zu treffen und mit Mehrdeutigkeiten umzugehen. Bei Fragen zur Marktgröße geht es nicht nur um die Größe von Märkten, sondern auch um andere Arten von Schätzungen, z.B. die Anzahl der Golfbälle in einem Jumbo. Wie du vielleicht schon gemerkt hast, ist Mathe bei der Bearbeitung dieser Fragen wichtig, da du keinen Taschenrechner zum Rechnen hast. Am Wichtigsten ist, dass du mit großen Zahlen wie Millionen und Milliarden sowie mit Prozentsätzen umgehen kannst. Dazu später mehr. Wie gehst du bei Market Sizing Cases am besten vor?Nachdem wir nun die Theorie hinter den Market Sizing Cases kennen und ihre Relevanz für dein Case-Interview besprochen haben, schauen wir uns das Vorgehen genauer an.Segmentierung – Das A und O in Market Sizing CasesWenn du dich zu Case-Interviews eingelesen hast, bevor du dich mit Fragen der Marktgröße auseinandergesetzt hast, bist du vielleicht schon auf einige Bereiche gestoßen, in denen eine Segmentierung erforderlich ist. Daten zu segmentieren ist eine wichtige Fähigkeit, die du sowohl als Kandidat:in im Case-Interview als auch in deiner späteren Karriere als Consultant beherrschen musst. Segmentierung bezieht sich im Allgemeinen auf die Aufteilung eines größeren Ganzen in kleinere Teile oder Segmente. Das Prinzip, das du verstehen musst, um dies richtig zu tun, ist das MECE-Prinzip.MECE steht für “mutually exclusive, collectively exhaustive”. Einfach ausgedrückt bedeutet die Aufteilung einer Datengruppe nach dem MECE-Prinzip, dass Untergruppen gebildet werden, die sich nicht überschneiden, insgesamt aber die Gesamtheit der Daten abbilden, d.h. es fehlen keine Daten. Ein Beispiel, das für Fragen der Marktgröße nützlich ist, ist die Aufteilung der Bevölkerung eines Landes in Altersgruppen (da sich Altersgruppen oft unterschiedlich verhalten).Anbei findest du eine Unterteilung zwischen Gruppe 1 in der Altersklasse zwischen 0 und 14 und Gruppe 2 in der Altersklasse zwischen 15 und 64, in Gruppe 3 sind alle über 65:Beachte, dass sich keine der Gruppen überschneidet, sodass kein Alter doppelt gezählt wird, aber auch kein Alter übersehen wird. Da die Bevölkerung nun richtig segmentiert ist, können wir jede Gruppe anders behandeln. Wenn wir die Bevölkerung des Vereinigten Königreichs in die oben genannten Gruppen aufgeteilt hätten, könnten wir die Ausgaben für Kleidung im Online-Handel pro Person in diesen Gruppen schätzen. Der gesunde Menschenverstand lässt vermuten, dass die Ausgaben pro Person in der Gruppe der 0-14-Jährigen geringer sind als in der Gruppe der 15-64-Jährigen. Wir können diese Einschätzung damit begründen, dass die Mehrheit der 0-14-Jährigen ihre Kleidung nicht online kauft. 
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