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Anonym A
am 22. Nov. 2020
Global
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Market Sizing Questions - No. of Restaurants in Paris, can someone check my approach?

1. % of people in Paris going out to eat for lunch/dinner, and % who go to restaurants as compared to takeaway/supermarkets/bakeries etc. 

population paris -> 3 Mio (wild guess) % eat outside per day, 30% (900.000), percent of those who actually go to a restaurant 50% (450.000) 

tourists -> 300.000 in the city on a given day (1/10 of population) % eat outside 70% (210.000), % eat in restaurants 80% (approx. 170.000) 

2. Overall target market: 620.000 people per day - define peak hours

Peak hours: 11:00 - 14:00 for lunch and 17:00-20.00 for dinner 

concentration: 50% / 50% so 310.000 each 

3. Avg. Number per group 

Important to calculate the occupancy rate per table. Say on average, 3 people go to a restaurant together, Would mean there is a need for approx. 100k tables in the peak hours. 

4. Avg. Time spend in restaurants

Say 1 hour, so a restaurant can serve 3 groups during peak hours 

5. Avg. Tables per restaurant

Say a restaurant has on average 10 tables. This would mean during the peak hours 30 groups can be served which would mean 90 persons per restaurant in peak hour and 180 persons per day. 

6. No of Restaurants

Take the 600.000 people from the beginning and divide by approximately 200 which would equal 3000 people per day   

Sanity check: 3 Mio people and 3000 restaurants would equal a 1000 people per restaurant which would be quite high. Thus I would double my estimate to at least 6000  - which would indicate 500 people on every restaurant. This would be in line with my experience of smaller towns and even villages with around 20 restaurants per 10.000 people. 

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Gelöschter Nutzer
am 22. Nov. 2020

I would add a few points to your calculation to make it more robust:

  • Distribution of people that go for lunch vs dinner might not be equally split which increases the number of restaurants, as most are empty for lunch
  • It seems you're implicitly assuming that occupancy is 100% at peak hours for all restaurants,so you're calculating the minimum number of restaurants you need to serve the demand.

Other than that, I think your approach is solid and makes sense to me.

14
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Vlad
Coach
am 22. Nov. 2020
McKinsey / Accenture Alum / Got all BIG3 offers / Harvard Business School

Hi,

You can also calculate from the supply side:

  • Calculate the ovarall area of the city
  • Split the city into tourist center, center,surbubs
  • Assume the number of blocks in each
  • Assume number of restaurats per block
  • Assume work hours, occupancy, av time

Best

11
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Ian
Coach
am 23. Nov. 2020
Top US BCG / MBB Coach - 5,000 sessions |Tech, Platinion, Big 4 | 9/9 personal interviews passed | 95% candidate success

Honestly, it's pretty good! nothing to add from the other coaches.

The most important thing here is you split up things logically (i.e. not unecessarily) and made fairly reasonable assumptions.

10
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Antonello
Coach
am 30. Dez. 2020
McKinsey | NASA | top 10 FT MBA professor for consulting interviews | 6+ years of coaching

Hi, in addition to the solutions proposed by the other coaches in the discussion, I would like to suggest similar cases in the platform to practice with:

  • https://www.preplounge.com/en/consulting-forum/how-much-would-you-charge-to-clean-all-the-windows-in-seattle-4965
  • https://www.preplounge.com/en/consulting-forum/market-sizing-milk-consumption-5087
  • https://www.preplounge.com/en/consulting-forum/how-would-you-calculate-the-value-of-a-cow-4982
  • https://www.preplounge.com/en/consulting-forum/estimate-number-of-traffic-lights-in-a-london-5692

Hope it helps,
Antonello

1
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Fragen zur Marktgröße werden häufig in Case-Interviews im Consulting gestellt, weil sie eine Mischung aus Logik, Mathematik und gesundem Menschenverstand erfordern. Sie können als eigenständige Frage oder als Teil eines größeren Cases gestellt werden. Bewerber:innen, die sich mit Fragen zur Marktgröße auskennen, können hier richtig punkten. Was sind Market Sizing Cases?Wenn du dich bei Top-Beratungsunternehmen wie McKinsey, BCG oder Bain bewirbst, wirst du um einen Case zur Markteinschätzung kaum herumkommen. Market Sizing Cases gelten als "Back-of-the-Envelope"-Berechnungen, da sie auf der Rückseite eines Briefumschlags durchgeführt werden können. Trotz des Namens werden hier nicht nur Marktgrößen geschätzt, sondern es kann auch nach sonstigen Schätzungen gefragt werden. Wenn du z.B. mit einem britischen Bekleidungshändler über seine Wachstumsstrategie sprichst, könntest du auf einem Umschlag berechnen, wie groß der Online-Kleidungsmarkt ist und zu wieviel Prozent der Händler den Markt bereits durchdringt. Wenn du diese Berechnungen schnell durchführst, bleibt das Gespräch mit dem Kunden im Fluss und du hinterlässt einen guten Eindruck.Du kannst die Frage nach der Marktgröße als eigenständigen Case bekommen (was allerdings seltener vorkommt) oder als Teil einer umfassenderen Problemstellung, wie zum Beispiel einem Markteintritt. Die gute Nachricht: Bei der Frage nach der Marktgröße gibt es kein richtig oder falsch. Der oder die Interviewer:in interessiert sich weniger für die Zahl, die du für den Markt ermittelt hast, als vielmehr für die Herangehensweise, mit der du zu dieser Zahl gekommen bist. Warum werden Market Sizing Cases in Consulting-Interviews gerne genutzt?Market Sizing Cases dienen dazu, deine quantitativen und logischen Fähigkeiten zu testen. Der oder die Interviewer:in möchte herausfinden, ob du gut mit Zahlen arbeitest und ob du in der Lage bist, fundierte Annahmen zu treffen und mit Mehrdeutigkeiten umzugehen. Bei Fragen zur Marktgröße geht es nicht nur um die Größe von Märkten, sondern auch um andere Arten von Schätzungen, z.B. die Anzahl der Golfbälle in einem Jumbo. Wie du vielleicht schon gemerkt hast, ist Mathe bei der Bearbeitung dieser Fragen wichtig, da du keinen Taschenrechner zum Rechnen hast. Am Wichtigsten ist, dass du mit großen Zahlen wie Millionen und Milliarden sowie mit Prozentsätzen umgehen kannst. Dazu später mehr. Wie gehst du bei Market Sizing Cases am besten vor?Nachdem wir nun die Theorie hinter den Market Sizing Cases kennen und ihre Relevanz für dein Case-Interview besprochen haben, schauen wir uns das Vorgehen genauer an.Segmentierung – Das A und O in Market Sizing CasesWenn du dich zu Case-Interviews eingelesen hast, bevor du dich mit Fragen der Marktgröße auseinandergesetzt hast, bist du vielleicht schon auf einige Bereiche gestoßen, in denen eine Segmentierung erforderlich ist. Daten zu segmentieren ist eine wichtige Fähigkeit, die du sowohl als Kandidat:in im Case-Interview als auch in deiner späteren Karriere als Consultant beherrschen musst. Segmentierung bezieht sich im Allgemeinen auf die Aufteilung eines größeren Ganzen in kleinere Teile oder Segmente. Das Prinzip, das du verstehen musst, um dies richtig zu tun, ist das MECE-Prinzip.MECE steht für “mutually exclusive, collectively exhaustive”. Einfach ausgedrückt bedeutet die Aufteilung einer Datengruppe nach dem MECE-Prinzip, dass Untergruppen gebildet werden, die sich nicht überschneiden, insgesamt aber die Gesamtheit der Daten abbilden, d.h. es fehlen keine Daten. Ein Beispiel, das für Fragen der Marktgröße nützlich ist, ist die Aufteilung der Bevölkerung eines Landes in Altersgruppen (da sich Altersgruppen oft unterschiedlich verhalten).Anbei findest du eine Unterteilung zwischen Gruppe 1 in der Altersklasse zwischen 0 und 14 und Gruppe 2 in der Altersklasse zwischen 15 und 64, in Gruppe 3 sind alle über 65:Beachte, dass sich keine der Gruppen überschneidet, sodass kein Alter doppelt gezählt wird, aber auch kein Alter übersehen wird. Da die Bevölkerung nun richtig segmentiert ist, können wir jede Gruppe anders behandeln. Wenn wir die Bevölkerung des Vereinigten Königreichs in die oben genannten Gruppen aufgeteilt hätten, könnten wir die Ausgaben für Kleidung im Online-Handel pro Person in diesen Gruppen schätzen. Der gesunde Menschenverstand lässt vermuten, dass die Ausgaben pro Person in der Gruppe der 0-14-Jährigen geringer sind als in der Gruppe der 15-64-Jährigen. Wir können diese Einschätzung damit begründen, dass die Mehrheit der 0-14-Jährigen ihre Kleidung nicht online kauft. 
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