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Anonym A
am 18. Dez. 2020
Global
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How would you go about this market sizing question: 'How many barbershops/hairdressers are there in the UK?'

Hi,

I was practicing market sizing questions, and came across this question:

How many barbershops/hairdressers are there in the UK?

I went about about this question through these steps:

1) Population (65m)
2) Working age adults (I estimated this to be 33m as I made the assumption that 0-19 and 60-80 do not work and/or they do but at negligible rates)
3) Proportion of working age adults that are hairdressers/barbers (I estimated 1%)
4) Average number of workers in a barbershop/hairdressers (I estimated 10)
5) Divide the total no. of hairdressers by average number of workers in a barbershop/hairdresser

This got me to an answer of 33,000.

I would be grateful for any suggestions as to how to approach this question and whether my approach can be improved!

5
8,4k
64
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Ian
Coach
bearbeitet am 26. Aug. 2021
Top US BCG / MBB Coach - 5,000 sessions |Tech, Platinion, Big 4 | 9/9 personal interviews passed | 95% candidate success

Hi there,

Sorry to be so blunt, but you already failed at step 2.

Remember, market sizing isn't about coming to the exact right answer insomuch as it's about assessing your ability to have structured thinking and ability to think reasonably. You didn't do this :/

Wrong approach - You cannot just randomly guess what % of your total pop is hairdressers in order to figure out how many hairdressers are in the UK. This is not breaking down a problem into logical segments in order to make more reasonable assumptions. You literally just said "ah, maybe x% multiplied by the total population!"...that's not strategic thinking...sorry!

Ok, so, how to we fix this? Well, we have to look at what ways I can break this down into more reasonable steps/assumptions!

So, let's thinking about:

  1. # of people in the UK
  2. # of haircuts per person per year
    1. Think monthly
    2. Break down population into reasonable segments that affect frequency of haircuts
  3. Throughput of an average barbershop/hairdresser
    1. Think hourly and expand out
  4. Calculate # of shops needed (by # of haricuts and throughput)

And viola! Much more reasonable to make these kinds of assumptions!

Hope this helps, but feel free to message with any questions!

Take a look here for additional practice! https://www.preplounge.com/en/management-consulting-cases/brain-teaser/intermediate/taxis-in-manhattan-market-sizing-229

8
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Vlad
Coach
am 19. Dez. 2020
McKinsey / Accenture Alum / Got all BIG3 offers / Harvard Business School

Hi,

I would rather go with demand:

  1. Population (men, women, age split)
  2. Frequency of haircuts by group
  3. Average capacity and occupancy of a barbershop
  4. Number of barbershops by dividing total demand and supply of one barbershop (adjusted by av occupancy)

Best

3
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Clara
Coach
am 20. Dez. 2020
McKinsey | Awarded professor at Master in Management @ IE | MBA at MIT |+180 students coached | Integrated FIT Guide aut

Hello!

Like the approach! 

You can also think it by population who needs a haircut, extrapolating by the number of barbrshops you konw there are in an area, etc. 

However, yours works 
​Hope it helps!

Cheers,

Clara

3
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Gelöschter Nutzer
am 19. Dez. 2020

Hey, 

I think good first attempt. But there are some weaknesses in your approach:

  1. Why 1% are hair dressers- how do you back that assumption?
  2. Think about men or women's salon/hair dressers/barber
  3. Think about hours of operations, number of people getting services in a day etc

Have a look at these threads for a similar question & solution:

  • https://www.preplounge.com/en/consulting-forum/how-many-hair-salons-in-new-york-1795
  • https://www.preplounge.com/en/consulting-forum/market-size-5281
2
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Gaurav
Coach
am 21. Dez. 2020
#1 MBB Coach(Placed 750+ in MBBs & 1250+ in Tier2)| The Only 360° coach(Ex-McKinsey+Certified Coach+Active recruiter)

Hi there,

Interesting question! Thank you for sharing.

I agree that it makes more sense to build your reasoning starting with the demand.

Don't forget that haircut is not the only reason people go to hairdressers. 

Was it helpful?

GB

1
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Fragen zur Marktgröße werden häufig in Case-Interviews im Consulting gestellt, weil sie eine Mischung aus Logik, Mathematik und gesundem Menschenverstand erfordern. Sie können als eigenständige Frage oder als Teil eines größeren Cases gestellt werden. Bewerber:innen, die sich mit Fragen zur Marktgröße auskennen, können hier richtig punkten. Was sind Market Sizing Cases?Wenn du dich bei Top-Beratungsunternehmen wie McKinsey, BCG oder Bain bewirbst, wirst du um einen Case zur Markteinschätzung kaum herumkommen. Market Sizing Cases gelten als "Back-of-the-Envelope"-Berechnungen, da sie auf der Rückseite eines Briefumschlags durchgeführt werden können. Trotz des Namens werden hier nicht nur Marktgrößen geschätzt, sondern es kann auch nach sonstigen Schätzungen gefragt werden. Wenn du z.B. mit einem britischen Bekleidungshändler über seine Wachstumsstrategie sprichst, könntest du auf einem Umschlag berechnen, wie groß der Online-Kleidungsmarkt ist und zu wieviel Prozent der Händler den Markt bereits durchdringt. Wenn du diese Berechnungen schnell durchführst, bleibt das Gespräch mit dem Kunden im Fluss und du hinterlässt einen guten Eindruck.Du kannst die Frage nach der Marktgröße als eigenständigen Case bekommen (was allerdings seltener vorkommt) oder als Teil einer umfassenderen Problemstellung, wie zum Beispiel einem Markteintritt. Die gute Nachricht: Bei der Frage nach der Marktgröße gibt es kein richtig oder falsch. Der oder die Interviewer:in interessiert sich weniger für die Zahl, die du für den Markt ermittelt hast, als vielmehr für die Herangehensweise, mit der du zu dieser Zahl gekommen bist. Warum werden Market Sizing Cases in Consulting-Interviews gerne genutzt?Market Sizing Cases dienen dazu, deine quantitativen und logischen Fähigkeiten zu testen. Der oder die Interviewer:in möchte herausfinden, ob du gut mit Zahlen arbeitest und ob du in der Lage bist, fundierte Annahmen zu treffen und mit Mehrdeutigkeiten umzugehen. Bei Fragen zur Marktgröße geht es nicht nur um die Größe von Märkten, sondern auch um andere Arten von Schätzungen, z.B. die Anzahl der Golfbälle in einem Jumbo. Wie du vielleicht schon gemerkt hast, ist Mathe bei der Bearbeitung dieser Fragen wichtig, da du keinen Taschenrechner zum Rechnen hast. Am Wichtigsten ist, dass du mit großen Zahlen wie Millionen und Milliarden sowie mit Prozentsätzen umgehen kannst. Dazu später mehr. Wie gehst du bei Market Sizing Cases am besten vor?Nachdem wir nun die Theorie hinter den Market Sizing Cases kennen und ihre Relevanz für dein Case-Interview besprochen haben, schauen wir uns das Vorgehen genauer an.Segmentierung – Das A und O in Market Sizing CasesWenn du dich zu Case-Interviews eingelesen hast, bevor du dich mit Fragen der Marktgröße auseinandergesetzt hast, bist du vielleicht schon auf einige Bereiche gestoßen, in denen eine Segmentierung erforderlich ist. Daten zu segmentieren ist eine wichtige Fähigkeit, die du sowohl als Kandidat:in im Case-Interview als auch in deiner späteren Karriere als Consultant beherrschen musst. Segmentierung bezieht sich im Allgemeinen auf die Aufteilung eines größeren Ganzen in kleinere Teile oder Segmente. Das Prinzip, das du verstehen musst, um dies richtig zu tun, ist das MECE-Prinzip.MECE steht für “mutually exclusive, collectively exhaustive”. Einfach ausgedrückt bedeutet die Aufteilung einer Datengruppe nach dem MECE-Prinzip, dass Untergruppen gebildet werden, die sich nicht überschneiden, insgesamt aber die Gesamtheit der Daten abbilden, d.h. es fehlen keine Daten. Ein Beispiel, das für Fragen der Marktgröße nützlich ist, ist die Aufteilung der Bevölkerung eines Landes in Altersgruppen (da sich Altersgruppen oft unterschiedlich verhalten).Anbei findest du eine Unterteilung zwischen Gruppe 1 in der Altersklasse zwischen 0 und 14 und Gruppe 2 in der Altersklasse zwischen 15 und 64, in Gruppe 3 sind alle über 65:Beachte, dass sich keine der Gruppen überschneidet, sodass kein Alter doppelt gezählt wird, aber auch kein Alter übersehen wird. Da die Bevölkerung nun richtig segmentiert ist, können wir jede Gruppe anders behandeln. Wenn wir die Bevölkerung des Vereinigten Königreichs in die oben genannten Gruppen aufgeteilt hätten, könnten wir die Ausgaben für Kleidung im Online-Handel pro Person in diesen Gruppen schätzen. Der gesunde Menschenverstand lässt vermuten, dass die Ausgaben pro Person in der Gruppe der 0-14-Jährigen geringer sind als in der Gruppe der 15-64-Jährigen. Wir können diese Einschätzung damit begründen, dass die Mehrheit der 0-14-Jährigen ihre Kleidung nicht online kauft. 
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